CIO五大预备策略 迎战大数据时代的到来

　　该怎么跟他们解释？可以肯定的是，处理大量数据对于大多数IT部门来说并不是新鲜事，但是分析家表示，大数据不同于数据仓库、数据挖掘和商业智能分析。

　　数据正以前所未有的速度和可变性累积起来，并且与过去的数据不同，大多数数据都是非结构化数据和原始数据。博客、社交网络、机器传感器和地理位置工具都在产生大量非结构化数据。

　　“我们产生了大量数据，并且我们一直在收集数据，但这非常有限，没有人真正知道如何处理这些数据，”Computer Sciences公司的Paul Gustafson表示。

　　行业观察家称，IT站在了这场数据革命的最前线。

　　Catalina Marketing公司管理着2.5PB客户忠诚度数据库，包括来自最大零售连锁店收集的超过1.9亿家美国杂货店的数据。这些数据用来针对那些使用杂货店信用卡的美国消费者定制营销策略，根据消费者的消费记录来发放优惠劵。为了将企业引领到实时可预测情报时代，Catalina Marketing公司首席信息官Eric Willams和其他行业观察家表示，技术经理必须发展自己的企业信息化管理架构和文化，以支持对大数据存储的高级分析。

　　Gartner公司的分析师Mark Beyer表示，精明的IT领导人应该开始做好准备以迎战大数据，而不是坐以待毙。

　　以下是IT团队需要做的五件事情为迎接大数据新时代做好准备。

　　盘点你的数据

　　几乎每个企业都要面对源源不断的非结构化数据，来自社交网络或者来自监视工厂车间的传感器。但是企业在产生这么大量的数据，并不意味着存在保存每一个字节的业务需要。

　　Constellation Research分析师Neil Raden指出：“在刚开始面对大数据时，人们会感觉需要了解所有来自网络日志或传感器的数据。”

　　部分原因可能来自于急切地推广企业计算领域下一件大事的供应商和顾问，Raden表示：“那些致力于大数据研究的人肯定会大肆推广。”

　　聪明的IT经历不会试图处理所有数据，而是会弄清楚哪些数据与企业相关，哪些不相关。

　　Raden表示，第一步应该是对数据进行盘点，看看哪些数据是内部创建的数据，哪些是外部数据资源，这样做将帮助IT部门更好地了解数据情况，并增添对业务的洞察力。

　　在确定数据范围的同时，IT应该进行有针对性很强的项目以用来展示结果，而不是大数据项目，“你不需要花几百万美元来启动一个项目来看看它是否值得投资，”Raden表示。

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