VMware范承工：数据库向数据云的演变

　　在当前大数据如火如荼的背景下，VMware和EMC双方联手举办此次论坛，共同就把握云计算与大数据技术的发展趋势，结合Hadoop等大数据技术与云计算所具有的诸多优势，介绍了其完整的大数据云解决方案，并分享了诸多客户成功案例。

　　范承工从技术角度，分析了数据管理技术变迁的五大趋势，数据获取、分析方式的转变，以及VMware在云计算与大数据方面的解决方案。本文将为您介绍这五大趋势，以及五大趋势可能带来的市场格局变化。

　　三大趋势催生数据云

　　数据库是现在最领先的一个数据管理模式，它可以把数据进行很好的归类，关系型数据库可以把数据组织起来，进行很快的检索，而且能够进行交易型的处理。正因为关系型数据库的产生，使得现在很多的应用都能够非常顺利的进行开发。

　　而在过去10几年里，数据仓库有了非常快的发展，可以以比较大的数量进行深层次的技术发掘，在数据库技术底下，为客户提供更高的价值。

　　这些意味着，用户很难把数据库换掉而不换掉上面的应用，如果把数据从一种数据库迁移到另外一种数据库，不是很容易的事情。

　　不过，范承工认为，在过去5年里面，这种情况有一些改变。他表示，有五个比较大的趋势，使得一家独大的数据库统一数据管理的状况会有一个比较根本的颠覆。

　　第一是数据本身的改变。

　　过去的数据大多是人为产生的，它的数据是一条条记录式的，比较容易转化成关系型数据库形式。对它的处理往往不是实时的，可以等待数据产生，而要应用它的时候，往往已经过了一段时间。在这种情况下，关系型数据库是一个很好的数字化。举一个很简单的例子，我在年初去滑雪，然后去租雪橇，去了一家夫妻店，是一个很小的雪橇店，他们还没有电脑，没有数据库，完全是靠纸和笔记录每一笔交易。我看到他们有一盒子的卡片，每一笔交易就是一张卡片。还有另外一个盒子是他所有客户的信息，中间通过客户的信息可以查每个交易的信息。我再一看，这是用纸做的关系型的数据库，而这个夫妻店如果生意好，规模大了，就无法用纸和笔来完成，就必须要做成电脑上的数据库。这样的数据库有几个特点，大家都知道CRUD，需要能够保证有数据的产生，有数据的读和写以及更改，也要保证可以把数据删除，这是过去所谓的记录型的数据。而对这种数据的管理，数据库是一个非常优秀，非常完美的技术。而现在产生数据的源更多了，我们很多的数据不再是由人产生了，而是由机器产生的。随着物联网的发展，各种各样的探测器，各种各样的RFID，各种各样移动的手机，各种各样的器件以及很多电脑、服务器会自动产生大量的数据，而这些数据往往是以流的形式产生的。即使是人为的，包括我们刚才提到的社交网络、微博，数据的形式和过去的形式也有些不一样。

　　我们看到新型的数据往往很少改变过去已经产生的东西，这些数据往往是产生一次，以后就再也不会更改。一个服务器的日志不会再改变昨天的日志，我昨天放上一个微博，也不会再进行改变，往往数据产生一次就不会改变。而这些数据很多时候是不会被删除，即使用户把它删除，在背后的基础架构里面往往也是不删除的。新兴的数据底下我们注意到是CRAP的数据模式，是产生、重复、复制，是可以添加的，还必须要进行整合。是这样一个有流模式大规模数据的产生，但是同时要对它进行一个很好的归纳和整合。对于这样的数据来说，我们大家熟悉的关系型数据库已经不再是最优秀的技术能够满足他的需要了。在处理这样大型的 CRAP的数据，我们需要新型的数据管理技术和产品来帮助客户解决这个问题。这也是现在为什么包括Hadoop这样的技术这样热门的原因，是因为过去的数据已经满足不了新型大数据CRAP数据的需求。

　　第二是云所带来的副作用。

　　云就在于你的应用不止是在你的防火墙之后。随着软件即服务的产生，我们会生活在一个生活云的时代。对于很多的企业来说，我们很多的应用会是在私有云里面，是在自己的数据中心当中。但是同时我们有越来越多的应用会由公有云进行提供，包括客户管理，包括人事管理，甚至以后包括财务管理，都会通过公有云来提供这样的应用。而这产生一个副作用，就在于数据往往是跟应用在一起的。当你的应用在你的防火墙之外了，它的数据也在防火墙之外。我作为一个软件即服务的提供商，提供给你应用，而数据都会在我这里。我作为一个企业来说，第一次面对这种情况，企业的数据已经不完全由我来掌控，我不可能把所有的数据都放在甲骨文的数据库当中。即使我作为CIO有这样的愿望，也无法达成这个现实。因为到底这个应用采用哪个数据库，已经不是由我这个IT部门说了算了。

　　在这么一个多地点、多来源的数据时代，怎么样对这些不同的数据方式、不同的数据材料进行统一的分析和处理，从它上面能够得到智能是新一代的挑战。在过去要做一个新的应用，只要连接到已有的数据库上就行了。而现在必须要有一个全球的云数据统一系统，才能够在上面开发出新的应用程序，使它能够提取到你私有云里面的数据，也能够提取到公有云的数据。所以这是另外一个云带来的趋势，使得数据管理模式会有一个比较根本的改变。

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