使用MongoDB开发实践体会

 
mysql在大数据量情况下，orderby和groupby的效率会非常的低。从目前的实践来看，mongodb是很有希望和很有必要替代orderby和groupby，因其有灵活的数据结构模型，可作为一个可查找和排序、归类的数据中间缓存层，而且效率会比通常的mysql查询高很多。
 
思考MongoDB的使用场景
 
重要数据：mysql，一般数据：mongodb，临时数据：memcache
 
对于关系数据表而言，mongodb是提供了一个更快速的视图view；而对于PHP程序而言，mongodb可以作为一个持久化的数组来使用，并且这个持久化的数组还可以支持排序、条件、限制等功能。
 
将mongodb代替mysql的部分功能，主要一个思考点就是：把mongodb当作mysql的一个view（视图），view是将表数据整合成业务数据的关键。比如说对原始数据进行报表，那么就要先把原始数据统计后生成view，在对view进行查询和报表。从这个意义上，mongodb提供了一个更快速，更使用的view
 
PHP中使用MongoDB要注意的
 
Mongodb等noSQL技术，作为memcache和mysql的一个中间view是比较好的选择。而noSQL进行持久化是非常不好的事情，除非有SSD硬盘，否则普通硬盘条件下，持久化会令系统负担极大，并且效率甚至有可能比mysql还要低。
 
在用 PHP 操作 MongoDB 时，排序字段值需要强制类型。不然排序的时候会有问题。 不强制类型时会 类似以下形式： 1 10 2 3 解决办法就是在写入的时候 加上 (int)$sort 强制一下类型。
 
MongoDB遇到“Caught exception: non-utf8 string: ”的异常，这是插入非UTF8编码文字的时候就会抛出

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