云计算虚拟化数据发展 助力物流行业信息化

在云世界，数据存储就是基石，如果数据存储的可用性或者灵活性不够的话，其他所有一切都可能出现问题，存储必须能够确保其他工作的顺利进行。大约在三年前，配置托管服务供应商决定完全拥抱云计算，为客户提供全新的云服务产品。当迁移到新服务时，该公司希望使用其原有的硬件基础设施（主要是戴尔和EMC存储服务器），而通过购买新硬件来进行升级。但他们不希望被束缚于任何一个供应商，以防应用程序需求或者市场变化。

对于云计算而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。

物流行业将运用云计算技术搭建自己的企业私有云数据中心，采用虚拟化技术，把物流行业现有的物理资源进行池化，罗西尼手表（www.17college.com）从基础设施运营层梳理物流行业的业务开发、部署、管理上的流程，通过基础设施的整合，物理设备资源使用的规范化、流程化等管理手段，把物流行业分布在全国范围内的服务器、存储、网络重新划分区域、机架、网段，然后利用虚拟化技术进行资源的池化，实现基本可管理的资源池。最后梳理企业的各种业务应用，分配不同的虚拟化资源，进行部署和配置，通过数据中心自动化管理工具帮助物流行业实现灵活的业务驱动，其中包括智能监控、自动化部署，把简单的软件堆叠，变为深层次的业务整合和流程整合，以达到高度自动化的IT资源供给服务，真正实现云计算的价值。

云计算前景光明，物流行业云计算企业应用的前景也是光明的。得益于云计算的企业应用，在未来的云端物流行业中，信息化在企业运营中的角色和定位将会发生根本变化，从传统对业务的支撑和适应转向牵引和使能，促使物流行业的信息化进入一个新的境界，助力物流行业成为云端企业，最终成为高效的、创新的、绿色的云端企业，推动物流快递行业乃至中国企业的绿色增长。

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