Google地图之野望：你所不知道的背后故事

Google地图的数据处理远远比我们想象的复杂。实际上，每张Google地图的背后都有一张你看不到的地图，这张地图包含着诸如“不许左转”、“高速公路匝道”、“速度限制”以及实时路况等等。有了这些数据，Google才能为用户提供一款令用户满意的导航产品。

Google地图高级产品经理Michael Weiss-Malik称，网络往往无法涵盖真实生活中的线下信息，而Google希望能填补这一鸿沟，地图就是其中的重要一环。Malik是前NASA工程师，来到Google后，他仍将自己的20%“自由时间”花在了“Google火星”这一项目上。

“如果你想做一个地图”，Malik在一个巨大的显示器前告诉记者，“这里有几个步骤。首先，你要通过合作伙伴获得数据，接下来你要进行大量的工程处理，使得来自不同来源的数据格式统一；接下来还要经过复杂的人工处理，才能得到一张高质量的地图，这样的地图，远非简单的数据拼凑可以相比。”

举个例子，下图是从美国审计局拿到的原始地图数据，但如果你亲临现场，你会发现有几个地方与真实世界有所差别，如红圈所示：

除此之外，Google不仅会将数据与卫星图片、美国地质调查局等数据源的数据进行比较，此外Google还会借助Google街景车的街景车，本着“数据越多越好”的原则，Google大量采用了街景车图片数据，据说街景车每两周发布的图片数据比起2006年Google处理的所有数据还要多。街景车为Google地图提供两类数据，第一类是实际行驶的路线数据，第二类则是交通标识数据，Google通过图像分析技术分析出沿途的交通标示，经过这两类数据补充后，我们就可以看到类似下图所示的旧金山城区地图：

在这一过程中，读者最感兴趣的可能是究竟多少人参与其中以使得用户得以获得准确的Google地图体验。Madrigal得到的消息是，Google地图每天会接到数千个用户反馈，而Google地图团队一般都会在数分钟内进行相应的处理。

Google地图副总裁Brian McClendon进一步解释道：

“其实，我们完全可以扫描所有的已出版的资料，提取接到名称和地址，然后将这些东西整合成一张地图，但这远远不够…现在，我们已经有600万家公司和2000万个地址信息，我们甚至可以运用图像标识匹配技术找到KFC，我们可以了解我们每一个像素代表什么意思。这是我们的根本所在。”

想象一下，如果想要像Google一样，在美国等30多个国家提供详实而准确的地图服务，包括在每个环形交叉口的行车方向、为用户提供正确的交通指引、根据用户反馈进行修正，包括每一个新的设施和每一条单行线，这是一个无法想象的规模和一个“不可完成的任务”。Google地图能有今天，绝非几个有天分的工程师就能做到的。

在我们的印象中Google是一家技术公司，他们相信自己的技术甚于相信人，而为人所诟病“不够人性化”的一点是，在需要的时候你永远找不到Google的支持人员的电话号码，唯一的联系方式是一个冷冰冰的email，按指示发出邮件后，什么时候收到回信往往得看运气。但在Google地图这一项目中，我们看到了Google“大胆假设、小心求证”的严谨风格和人性化的一面，这种人类智慧和机器智慧的结合在Google的另一款伟大产品Google Translate上也有体现，仅靠机器算法单词和短语进行替换也能得出一个翻译结果，这当中算法并不复杂；但在Google Translate中最有价值的，当属所包含的海量数据库，借助不同情境的语义的补充，才能得到更好的翻译结果。

Google的使命是整合全世界的信息，这意味着Google不仅仅是为网络信息设立检索，而是将数字信息转换成一个可用的信息系统。在Google地图这一项目中，Google的野心昭然若揭：通过自上而下的方式，从互联网和人类大脑中获取数据。在《黑客帝国》做描绘的未来中，我们越来越难以分清线上和线下，而这种将线上和线下结合的方式，使得Google的地利数据将成为Google最宝贵的资产：不仅仅是拥有的数据本身，而是Google知道如何让这些数据更有价值。如同Madrigal的朋友、科幻小说作家Robin Sloan所大胆预言：“在50年内，Google就会变成一家自动驾驶汽车公司，嗯，到那个时候，他们可能还会做搜索吧。”

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